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| 专利/申请号： | CN202111453470.X | 专利名称： | 类激活图生成方法、可解释方法、装置、设备及存储介质 |
| 申请日： | 2021-12-01 | 申请/专利权人 | 深圳大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V10/74分类检索 人工智能专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2024-12-03 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114359587B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种类激活图生成方法、可解释方法、装置、设备及存储介质，可用于卷积神经网络生成具有较好可解释性的类激活图。本发明实施例的类激活图生成方法，包括：将原始图像输入经训练卷积神经网络，得到第一激活图；将所述第一激活图输入正特征相关性模块，得到正特征相关性信息；将所述第一激活图输入负特征相关性模块，得到负特征相关性信息；根据所述第一激活图、所述正特征相关性信息和所述负特征相关性信息得到类激活图。本发明的类激活图生成方法与其它类激活图生成方法相比，同时融合了特征区域与非特征区域和原始图像的关系，因此能较好的降低纠缠语义的影响，使得生成的类激活图有较好的可解释性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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| 2021223608746 | 【实用新型】一种CAN总线电动叉车仪表 | 2025/08/13 |
| 2024222240251 | 【实用新型】一种基于计算机的自动化控制仪表柜 | 2025/08/12 |
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