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| 专利/申请号： | CN201711096880.7 | 专利名称： | 高光谱图像特征检测方法及装置 |
| 申请日： | 2017-11-09 | 申请/专利权人 | 深圳大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省深圳市南山区南海大道3688号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-11-19 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN107742114B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 56 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明适用于特征点检测技术领域，提供了一种高光谱图像特征检测方法，所述方法包括：构造关于高光谱图像f(x,y,λ)中的某点p0和其邻域上的点p1的加权相关性函数；其中，x,y表示空间域坐标，λ表示光谱域坐标；根据所述加权相关性函数构造一个特征点响应函数；根据所述特征点响应函数计算所述高光谱图像f(x,y,λ)中的某点p0的特征点响应值和其邻域上所有点的特征点响应值；若所述高光谱图像f(x,y,λ)中的某点p0的特征点响应值大于其邻域上所有点的特征点响应值，则该点p0即为所述高光谱图像f(x,y,λ)的特征点；其中，所述特征点为空间域上的角点，为光谱域上的极值点；本发明提供的方法使得检测出的特征点既能反映高光谱图像的空间信息又能反映光谱信息，从而提高了高光谱图像的分类准确率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/11/19 | 授权 | |
| 2018/03/23 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201711096880.7 申请日: 2017.11.09 |
| 2018/02/27 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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