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共 3 件在售专利
本发明公开了一种基于分数型范数低秩约束的CS‑MRI图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种利用相似图像块间相关性对其构成的矩阵进行低秩约束的图像重构方法。首先根据欧式距离寻找相似图像块并构建相似图像块矩阵,然后采用一种分数型范数约束相似图像块矩阵的低秩特性,最后利用交替方向乘子法优化求解建立的图像重构模型。本发明对相似图像块矩阵施加分数型范数的低秩约束,有效提取了图像的结构相似性,同时分别对图像重构模型的各子问题进行精确求解,使获得的图像有效抑制了欠采样导致的伪影现象,恢复出大量细节纹理,在视觉效果上更接近于真实图像,因此可用于医学图像的重构。
📄 2022112992553 📂 G06T11_00 👤 重庆渝鲁行信息技术有限公司 📅 2022-10-24
¥0.0 元
本发明公开了基于图像重构和哈希算法的人脸识别方法,采用图像重构模型,利用尺度变量ap,有效地去除了人脸图像中遮挡、掩饰,解决了人脸图像中光照不均匀和图像漂移的问题。引入Hash矩阵,将高维的数据矩阵映射到了一个低维的数据空间,大大地减小了算法的计算量。本发明在保证识别精度的情况下,既能有效处理人脸识别中多输入的问题,又能提高算法的识别效率。
📄 2014108503047 📂 G06K9_00 👤 南京信息工程大学 📅 2014-12-31
¥0.0 元
本发明公开了基于张量积复小波紧框架的磁共振图像快速重构方法,为磁共振快速成像提供了新的研究方法。本发明利用笛卡尔采样轨迹模式对K空间数据进行欠采样,极大地提高设备扫描速度;基于张量积复小波紧框架的稀疏变换,对图像从多方向进行分解,提高了磁共振成像的精度;利用投影快速迭代软阈值算法求解图像重构中的凸优化问题,加快了磁共振图像重构的速度;且在投影快速迭代软阈值算法中,采用基于双变量收缩方法自适应地计算正则化参数,不仅舍去了对参数盲目选取的过程,更是提高了图像的重构质量。
📄 201811124319X 📂 G01R33_561 👤 浙江理工大学 📅 2018-09-26
¥0.0 元
发明 已授权

一种基于分数型范数低秩约束的CS-MRI图像重构方法

2022112992553 · 重庆渝鲁行信息技术有限公司
¥0.0 元
发明 已授权

基于图像重构和哈希算法的人脸识别方法

2014108503047 · 南京信息工程大学
¥0.0 元
发明 已授权

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转让方:中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
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交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年