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| 专利/申请号： | CN202211576322.1 | 专利名称： | 一种基于图元表示的图神经网络图数据分类方法 |
| 申请日： | 2022-12-09 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 授权未缴费 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-04-04 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115908940A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 13 | 所属领域： | 计算机视觉 图神经网络专利转让搜索 |
应用场景：图像识别;医疗影像分析;社交网络关系预测;生物信息学研究;工业自动化检测
摘 要：本发明属于图神经网络分析领域，具体涉及到一种一种基于图元表示的图神经网络图数据分类方法；包括获取图数据集并进行划分，即将数据计划分为训练集和测试集；使用图元识别方法得到图数据中的图元集；构建图神经网络模型并进行预训练；基于图元集对图元区域进行特征遮罩从而得到图元区域向量表示；基于图元向量表示和未被图元覆盖的子图区域向量表示得到图级别向量表示；构建线性分类模型；依据此模型和图级别向量表示得到图数据分类结果；本发明采用图神经表示学习方法得到预训练的图神经网络模型，随后通过对图元节点进行序列特征遮罩得到图元区域向量表示和未被图元区域覆盖的子图区域向量表示，以得到图级别向量表示，从而学习到更易区分的图级别向量表示，提高了图数据分类的准确性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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