发明专利审查中

一种基于图元表示的图神经网络图数据分类方法

📄 申请号：CN202211576322.1 📄 发布日：2025/10/13

著录项目信息

申请日

2022-12-09

公开号

CN115908940A

公开日

2023-04-04

申请人

重庆邮电大学

法律状态

授权未缴费

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络人工智能算法图数据分类

应用场景

社交网络分析, 推荐系统, 知识图谱, 生物信息学, 工业数据分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于图神经网络分析领域，具体涉及到一种一种基于图元表示的图神经网络图数据分类方法；包括获取图数据集并进行划分，即将数据计划分为训练集和测试集；使用图元识别方法得到图数据中的图元集；构建图神经网络模型并进行预训练；基于图元集对图元区域进行特征遮罩从而得到图元区域向量表示；基于图元向量表示和未被图元覆盖的子图区域向量表示得到图级别向量表示；构建线性分类模型；依据此模型和图级别向量表示得到图数据分类结果；本发明采用图神经表示学习方法得到预训练的图神经网络模型，随后通过对图元节点进行序列特征遮罩得到图元区域向量表示和未被图元区域覆盖的子图区域向量表示，以得到图级别向量表示，从而学习到更易区分的图级别向量表示，提高了图数据分类的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于结构-表示相似度的跨社交网络用户对齐方法

当前第 / 件

一种环境自适应感知的小样本濒危动物检测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

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¥23000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：112 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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