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摘 要:本发明提供了一种基于A星优化算法的寻路方法,给出地图的网格图,并确定相应障碍点的位置坐标,确定起始点和目标点坐标;构建起始点和目标点之间的直线函数,求出直线与网格相交的关键点,再求出相关毗邻的节点,判断这些节点中是否有与障碍点重合的节点;若节点与障碍节点不重合,则寻找的最佳路径就是汽车起始点和目标点之间的一条直线;若遇到障碍点,就内部调用A星算法,将该点周围非障碍节点放入open列表中;判断open列表是否为空;从open列表中取出一个f值最小的点,作为寻找路径的下一步;判断该点是否是目标点,如果是,则寻路成功,算法结束;否则继续寻路,将该点设为当前点,继续如上的寻路过程。本发明通过一个对障碍物的预处理,进行算法的优化,减少节点的搜索时间和计算内存。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010182339.3 | 专利名称: | 一种基于A星优化算法的寻路方法 |
申请日: | 2020-03-16 | 申请/专利权人 | 江苏理工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省常州市中吴大道1801号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01C21/34搜分类 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 2020-06-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111289005A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |