摘要
本发明属于图像检测识别技术领域,可以用于自动驾驶,无人机视觉目标检测和识别以及动漫视频检测等和图像序列处理相关的领域。首先通过基于运动补偿的卷绕图像计算(Image Warping)对输入图像进行变换,然后将卷绕图像输入深度卷积神经网络提取深度卷积特征地图,在此基础上对前后图像序列的深度卷积特征地图进行融合,最后将融合后的深度卷积特征地图用于目标定位,目标识别或者区域推荐等目标检测模块。发明主要技术特征包括组合了前期的基于运动补偿的卷绕图像计算模块和后期的对前后图像序列的深度卷积特征地图进行融合模块两部分。该发明可以克服由于单张图像由于部分遮挡,运动模糊以及检测目标发生大变形引起的检测精度低甚至无法检测的问题。