发明专利 已授权

图像序列目标检测识别方法

📄 申请号:CN201811080439.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-09-17
公开号
CN109190581B
公开日
2023-05-30
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能安防, 自动驾驶, 工业检测, 军事侦察

摘要

本发明属于图像检测识别技术领域,可以用于自动驾驶,无人机视觉目标检测和识别以及动漫视频检测等和图像序列处理相关的领域。首先通过基于运动补偿的卷绕图像计算(Image Warping)对输入图像进行变换,然后将卷绕图像输入深度卷积神经网络提取深度卷积特征地图,在此基础上对前后图像序列的深度卷积特征地图进行融合,最后将融合后的深度卷积特征地图用于目标定位,目标识别或者区域推荐等目标检测模块。发明主要技术特征包括组合了前期的基于运动补偿的卷绕图像计算模块和后期的对前后图像序列的深度卷积特征地图进行融合模块两部分。该发明可以克服由于单张图像由于部分遮挡,运动模糊以及检测目标发生大变形引起的检测精度低甚至无法检测的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:11 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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