发明专利 已授权

基于雷达图像和相似度权重的路面目标识别方法

📄 申请号:CN202010646887.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-07-07
公开号
CN111797774B
公开日
2023-09-22
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 车载雷达感知, 智能交通, 道路安全监测, 高级驾驶辅助系统

摘要

本发明涉及一种基于雷达图像和相似度权重的路面目标识别方法,首先为了提取能够更好表达路面目标特征和去除路面目标SAR图像平移敏感性和姿态敏感性问题,使用CNNs模型提取路面目标图像特征;为了利用每个图像特征的分类贡献度,再使用相似度权重公式计算每个图像特征的相似度权重;最后结合图像特征的相似度权重和样本距离得到路面目标的分类结果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230922
✅ 授权
20201106
?? 实质审查的生效 :
20201020
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:36 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
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