发明专利已授权

一种基于灰度共生矩阵的红外与可见光图像融合方法

📄 申请号：CN202010678896.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-07-04

公开号

CN111815550B

公开日

2023-09-15

申请人

淮阴师范学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50

技术画像

所属领域

图像融合图像融合图像处理纹理特征提取

应用场景

视频监控, 遥感成像, 夜视侦察, 工业检测, 医学影像

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摘要

本发明公开了一种基于灰度共生矩阵的红外与可见光图像融合方法。首先，对红外源图像进行灰度共生矩阵分析，得到红外目标显著图。其次，对可见光和红外源图像进行非下采样轮廓波变换(NSCT)，对分解得到的低频子带图像进行保持对比度的融合，对高频子带图像采用改进的高斯差分方法进行融合；再将目标显著图映射至融合后的低频子带图像上。最后，进行NSCT逆变换得到最终的融合图像。本发明利用灰度共生矩阵的纹理分析特性进行红外目标显著性检测，能够有效地提取红外目标并保留丰富的细节信息，改善融合后图像的质量。本发明提出的方法的客观评价指标优于小波变换、金字塔变换等现有经典图像融合方法，具有很强的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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