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摘 要:本发明基于Pareto熵粒子群算法的机器人性能优化方法,通过对一种串联机器人进行运动学分析,得到了机器人的多目标优化模型。将机器人运动灵活性指标条件数的全域平均性能指标、全域波动性能指标、全域最差灵活性指标作为三个优化目标。利用多目标粒子群算法,引入Pareto效率对它们进行优化。将优化后的Pareto第一前端最优解集进行数据分析,最终经优化计算得到了可行的杆长参数,实现了机器人的机构优化,使机器人性能有了较大提高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610070708.3 | 专利名称: | 基于Pareto熵粒子群算法的机器人性能优化方法 |
申请日: | 2016-02-01 | 申请/专利权人 | 金陵科技学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江宁区弘景大道99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/00搜分类 机器人搜索 |
公开/公告日: | 2016-07-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN105740947A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |