专利名称：基于数字孪生的风机最大功率点跟踪控制性能优化方法      申请号：2022101134597     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力 性能优化   相似专利 发布日：2025/06/23  
摘要： 本发明公开了基于数字孪生的风机最大功率点跟踪控制性能优化方法，包括：设定当前运行周期内各个数字孪生风机的起始转速，根据各个所述数字孪生风机的起始转速,利用最大功率点跟踪法，获得各个所述数字孪生风机的运行数据；根据各个所述数字孪生风机的运行数据，获得各个数字孪生风机的风能捕获效率；比较各个所述数字孪生风机的风能捕获效率，获得最大风能捕获效率；将所述最大风能捕获效率对应的数字孪生风机的转速作为实际风机的起始转速，用于实际风机的下一个周期的运行。本发明能够在付出较少算力资源与时间成本的前提下获得较高的风能捕获效率。

专利名称：一种抗震性能优化的钢结构连接件      申请号：202422261175X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：实用新型   关键词：钢结构 钢结构连接件 性能优化   相似专利 发布日：2025/06/03  
摘要： 本实用新型提供一种抗震性能优化的钢结构连接件，涉及建筑工程技术领域，包括连接机构，连接机构的外壁一侧活动连接有固定机构，连接机构包括两个钢连接板，两个钢连接板的外表壁均开设有一组第一孔眼，两组第一孔眼的内表壁均活动插设有螺丝。本实用新型中，通过在连接机构的配合下，在装置进行使用时，将梁柱活动插设在抗震钢支撑架的内部，提高了连接件之间的稳定性，抗震性同时显著提升，并使用第一螺栓将梁柱与抗震钢支撑架进行连接固定，从而提高其稳定性，再将整体的钢连接板通过螺丝与连接件进行连接固定，连接件通常由高强度钢材制成，因此，其结构具备完整性和较强承载能力，便于安装与拆卸。

专利名称：基于Pareto熵粒子群算法的机器人性能优化方法      申请号：2016100707083     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：机器人 粒子群算法 性能优化   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 本发明基于Pareto熵粒子群算法的机器人性能优化方法，通过对一种串联机器人进行运动学分析，得到了机器人的多目标优化模型。将机器人运动灵活性指标条件数的全域平均性能指标、全域波动性能指标、全域最差灵活性指标作为三个优化目标。利用多目标粒子群算法，引入Pareto效率对它们进行优化。将优化后的Pareto第一前端最优解集进行数据分析，最终经优化计算得到了可行的杆长参数，实现了机器人的机构优化，使机器人性能有了较大提高。

专利名称：天线性能优化方法以及系统      申请号：2016112648067     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信 性能优化   相似专利 发布日：2025/03/31  
摘要： 一种天线性能优化方法，包括：测量待测终端设备中的射频传导端及天线的耦合端在一个频段的多个信道的射频传导功率及发射功率；根据所述射频传导功率及发射功率，计算所述频段的各个信道的功率损耗；根据所述各个信道的功率损耗，计算所述各个信道的补偿值；根据所述各个信道的补偿值，计算所述射频传导端在每个信道的实际射频传导功率；及将所述每个信道的实际射频传导功率传送给待测终端设备，以使所述待测终端设备的射频传导端按照所述每个信道的实际射频传导功率进行射频传导。本发明还提供一种天线性能优化系统。本发明对待测终端设备的射频传导端进行校准补偿，以达到天线耦合端同一频段功率平坦的目的。

专利名称：基于多中继多天线的认知无线传感器网络性能优化方法      申请号：2017100899745     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：传感器 性能优化   相似专利 发布日：2025/02/19  
摘要： 本发明公开了一种基于多中继多天线的认知无线传感器网络性能优化方法，该方法采用具有多天线多中继的认知无线传感器网络系统模型，通过使用多中继协作认知、中继选择和波束赋形技术，在提高认知无线传感器网络系统的吞吐量的同时，又降低了系统的中断概率。本发明方法能够保证认知无线传感器网络系统的感知结果的准确性和很高的频谱利用率，同时在降低整个系统中断概率的同时增强整个系统的吞吐量。

专利名称：一种实现直管内表面结构性能优化的塑性变形方法      申请号：2018114639451     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 性能优化   相似专利 发布日：2024/11/07  
摘要： 本发明属于塑性加工领域，涉及一种实现直管内表面结构性能优化的塑性变形方法，通过点接触的形式在金属直管的内表面进行高速的剪切变形，从而实现管件内表面的结构性能优化。本发明提供的一种实现直管内表面结构性能优化的塑性变形方法，具有以下技术优势：点接触引入高速剪切塑性变形，并且直管加工中的有效冷却；直管加工前后的壁厚均匀和准直度有效保障；直管内表面形成500微米的塑性变形表层，使得直管内内表面硬度、强度提高5‑10倍，表面质量提高至粗糙度Ra：0.02‑0.2；直管内内表面化学活性大幅度提高，降低渗氮、渗碳等化学热处理温度200℃以上。

专利名称：基于内存计算框架Spark的性能优化和参数配置方法      申请号：2019112412679     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 性能优化   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明公开了一种基于内存计算框架Spark的性能优化和参数配置方法，通过先确定Spark应用程序类型以及影响不同类型的Spark性能参数，随机组合配置参数得到训练集，将训练集通过LightGBM算法建立配置参数模型，通过贝叶斯优化算法搜索LightGBM算法的超参数最优组合，进一步使得配置模型选择出最优配置参数。本发明不要求用户理解Spark运行机制、参数意义作业和取值范围，以及应用程序类型特点和输入集的情况下，能为用户找到运行在不同集群环境下不同类型应用程序的最优配置参数，较之前的参数配置方法更加简单明了方便。

专利名称：基于GIS的最大最短路径长度的公交网络整体换乘性能优化方法      申请号：2013103783973     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 短路 性能优化   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 基于GIS的最大最短路径长度的公交网络优化方法，是根据公交网络的自然生长过程提出的一种优化方法，也就是将公交线路顺序的加入到原始公交网络中，每次加入一条，然后判断此时原始公交网络的最大最短路径长度是否大于阀值Lmax，如果不符，对新加入到公交网络中线路进行调整，调整过程根据GIS获得的站点和线路数据对需要调整的站点和替换站点间的距离进行限制，站点间距离不能超过阀值smax，使得调整后的原始公交网络的最大最短路径长度小于等于Lmax，且调整后的站点符合线路的存在的实际情况，也就是说调整后的线路要符合真实行车规律。本发明可以用到实际公交网络优化过程中去，降低最大换乘次数和平均换乘次数，为城市郊区的乘客解决换乘次数较多的不方便不足，有助于优化公交网络拓扑结构和提高网络的运营效率。