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发明专利
已授权
神经网络模型加速方法及装置、服务器及存储介质
📄 申请号:CN201910914935.3
📄 发布日:2025/10/29
著录项目信息
申请日
2019-09-26
公开号
CN112561044A
公开日
2021-03-26
申请人
西安闻泰电子科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N3_063
IPC 分类号
G06N3_063
技术画像
所属领域
神经网络加速
神经网络加速
模型压缩与量化
深度学习推理优化
应用场景
人工智能推理, 数据中心, 边缘计算, 智能终端, 云计算服务
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摘要
本发明适用于深度学习技术领域,提供了一种神经网络模型加速方法及装置、服务器及存储介质,其中,所述方法包括:确定第三方引擎与神经网络模型不兼容的节点;基于所述不兼容的节点对所述神经网络模型进行分割,得到至少两个子模型;将不包括所述不兼容的节点的子模型转换为所述第三方引擎支持的格式;通过所述第三方引擎运行所述经过格式转换的子模型。本发明中,利用第三方引擎来加速,当出现不兼容时,通过分段执行的方式,由第三方引擎对兼容部分进行加速,可提高神经网络模型的整体运行速度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
可折叠屏幕和终端设备
当前第 / 件
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