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| 专利/申请号： | CN202210144230.X | 专利名称： | 一种基于特征区域分割的差分隐私深度学习方法 |
| 申请日： | 2022-02-17 | 申请/专利权人 | 河北师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省石家庄市南二环东路20号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-05-27 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114548373A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 网络安全 数据安全 数据隐私 神经网络 数据挖掘 图像识别 语音识别 自然语言处理专利转让搜索 |
应用场景：医疗数据隐私保护;金融数据脱敏处理;人脸识别隐私增强;工业敏感数据共享
摘 要：本发明涉及一种基于特征区域分割的差分隐私深度学习方法，首先通过逐层相关性传播算法获取不同训练数据的输入特征对于模型输出的贡献度，计算差分隐私贡献度，由凝聚层次聚类算法依据差分隐私贡献度将输入特征自适应地分割为重要性不同的区域，根据每个区域的重要程度，分区域对输入特征添加拉普拉斯噪声，为了避免攻击者通过数据的标签获取敏感数据信息，将损失函数转化为多项式的形式，再对多项式的系数添加拉普拉斯噪声，深度学习模型使用差分隐私的数据训练模型，通过噪声损失函数计算梯度，更新模型参数用于后续的训练过程；本发明可以在保证深度学习模型隐私性的同时，维持模型良好的可用性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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