发明专利已授权

神经网络模型迁移方法和系统、电子设备、程序和介质

📄 申请号：CN201711214166.3 📄 发布日：2025/10/22

著录项目信息

申请日

2017-11-28

公开号

CN108229652B

公开日

2021-05-04

申请人

北京市商汤科技开发有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法神经网络迁移学习

应用场景

人工智能, 深度学习, 图像识别, 自然语言处理, 模型部署

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摘要

本发明实施例公开了一种神经网络模型迁移方法和系统、电子设备、程序和介质，其中，方法包括：分别向训练好的至少两个第一神经网络模型和一待训练的第二神经网络模型输入相同的待处理对象；其中，所述第二神经网络模型的大小小于每个所述第一神经网络模型的大小；基于所述至少两个第一神经网络模型对所述待处理对象的处理结果，共同训练所述第二神经网络模型，直至满足预设训练完成条件。本发明实施例实现了基于多个大神经网络模型对小神经网络模型的共同训练，可将多个大神经网络的性能迁移到小神经网络模型。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

图像处理方法、装置、计算机程序、存储介质和电子设备

当前第 / 件

人脸识别方法和装置、电子设备和计算机程序及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：98 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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