发明专利已授权

卷积计算方法和装置、电子设备、计算机存储介质

Name: 卷积计算方法和装置、电子设备、计算机存储介质
Brand: 深圳市商汤科技有限公司
SKU: 201710775655X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710775655.X 📄 发布日：2025/10/22

著录项目信息

申请日

2017-08-31

公开号

CN108229648A

公开日

2018-06-29

申请人

深圳市商汤科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习图像处理

应用场景

图像识别, 计算机视觉, 自动驾驶, 智能安防, 工业检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明实施例公开了一种卷积计算方法和装置、电子设备、计算机存储介质，其中，方法包括：根据卷积神经网络的算法模型，为卷积神经网络配置卷积计算配置信息；卷积神经网络包括至少一个卷积层；卷积计算配置信息包括至少一个卷积层中的各卷积层对应的数据位宽值；按照卷积计算配置信息从存储器读取待处理数据，待处理数据的位宽等于数据位宽值；通过卷积神经网络对待处理数据进行卷积计算，得到计算结果数据。本发明实施例提供的方法，通过读取设定位宽的输入数据使输入到卷积层中的数据的位宽符合该卷积层要求的位宽，使卷积层的运算速度得到加快；并且在保证计算结果精度的同时提升了计算效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108229648A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种神经网络芯片

当前第 / 件

图像处理方法、装置、存储介质、计算机程序和电子设备

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：150 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

卷积计算方法和装置、电子设备、计算机存储介质

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于剪枝预训练模型与人工特征编码融合的4mC位点识别方法

基于色相信息的快速BRIEF特征匹配方法及系统

多参数磁共振图像中前列腺癌的处理方法及相关设备

服务项目

资源中心

关于柿子坊