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| 专利/申请号： | CN202010286175.9 | 专利名称： | 一种模型压缩方法、图像处理方法以及装置 |
| 申请日： | 2020-04-13 | 申请/专利权人 | 商汤集团有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 中国香港新界沙田香港科学园科技大道西一号核心大楼第二座2楼226-230室 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/082 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-06-27 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111488986B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 计算机视觉 深度学习 人工智能 模型优化专利转让搜索 |
应用场景：智能终端设备（如手机、摄像头）的图像处理；物联网设备中的轻量化模型部署；边缘计算场景下的实时图像分析；存储和计算资源受限的硬件环境（如嵌入式设备）
摘 要：本公开提供了一种模型压缩方法、图像处理方法及装置，用于对待压缩模型中的多层网络层中的至少一层网络层进行通道剪枝处理；该方法包括：针对至少一层网络层中的任一层网络层，根据在对任一层网络层对应通道剪枝处理时的模型压缩进度，确定第一目标模型，并利用第一目标模型，获取样本图像的损失信息，以及第一目标模型中的任一层网络层的下一层网络层输出样本图像的第一特征数据；基于损失信息、以及第一特征数据，确定分类损失指导信息；基于分类损失指导信息，对任一层网络层执行通道剪枝处理。本公开在每次仅针对一层神经网络进行剪枝，且基于分类损失指导信息指导该层神经网络的通道剪枝处理，进而能够保证压缩效率，又能够兼顾压缩效果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 201710775655X | 【发明】卷积计算方法和装置、电子设备、计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017108908386 | 【发明】一种神经网络芯片 | 2025/10/22 |
| 2017110040780 | 【发明】网络训练方法、操作控制方法、装置、存储介质和设备 | 2025/10/22 |
| 2017111320007 | 【发明】卷积处理方法、装置及电子设备 | 2025/10/22 |
| 2017112141663 | 【发明】神经网络模型迁移方法和系统、电子设备、程序和介质 | 2025/10/22 |
| 201810097821X | 【发明】一种批规范化处理方法及装置、计算机设备 | 2025/10/22 |
| 2018103882098 | 【发明】一种定点化方法及装置、计算机设备 | 2025/10/22 |
| 2018104184322 | 【发明】图像特征学习方法及装置 | 2025/10/22 |
| 2018104280993 | 【发明】系统增强学习方法和装置、电子设备、计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 2018107462870 | 【发明】模型扩展方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
