发明专利已授权

深度神经网络训练方法和系统、电子设备

📄 申请号：CN201611097445.1 📄 发布日：2025/10/22

著录项目信息

申请日

2016-12-02

公开号

CN108154222B

公开日

2020-08-11

申请人

北京市商汤科技开发有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

神经网络训练人工智能算法深度学习神经网络电子设备深度神经网络神经网络训练

应用场景

图像识别, 语音识别, 自然语言处理, 智能推荐, 自动驾驶

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明实施例公开了深度神经网络训练方法和系统、电子设备，其中，方法包括：在前向传播过程中，利用深度神经网络模型对样本图像进行场景分析检测，获得中间网络层输出的第一场景分析预测结果和末个网络层输出的第二场景分析预测结果；确定第一场景分析预测结果和样本图像的场景分析标注信息之间的第一差异、以及第二场景分析预测结果和样本图像的场景分析标注信息之间的第二差异；在反向传播过程中，根据第一差异调整第一网络层的参数、并根据第一差异和第二差异调整第二网络层的参数；其中：第一网络层包括中间网络层和末个网络层之间的至少一网络层，第二网络层包括除第一网络层外的其他网络层。本发明实施例可以获得更好的网络模型优化结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

图像渲染方法、装置和系统

当前第 / 件

场景分析方法和系统、电子设备

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：142 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

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