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| 专利/申请号： | CN201611097445.1 | 专利名称： | 深度神经网络训练方法和系统、电子设备 |
| 申请日： | 2016-12-02 | 申请/专利权人 | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2020-08-11 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN108154222B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 计算机技术领域 人工智能 深度学习专利转让搜索 |
应用场景：人工智能算法优化;模型训练效率提升;计算资源分配管理;大规模数据处理
摘 要：本发明实施例公开了深度神经网络训练方法和系统、电子设备，其中，方法包括：在前向传播过程中，利用深度神经网络模型对样本图像进行场景分析检测，获得中间网络层输出的第一场景分析预测结果和末个网络层输出的第二场景分析预测结果；确定第一场景分析预测结果和样本图像的场景分析标注信息之间的第一差异、以及第二场景分析预测结果和样本图像的场景分析标注信息之间的第二差异；在反向传播过程中，根据第一差异调整第一网络层的参数、并根据第一差异和第二差异调整第二网络层的参数；其中：第一网络层包括中间网络层和末个网络层之间的至少一网络层，第二网络层包括除第一网络层外的其他网络层。本发明实施例可以获得更好的网络模型优化结果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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