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摘 要:本发明涉及一种基于CNN与改进A‑Star算法的护理机器人路径规划方法。医务人员首先输入要去的目的地;然后护理机器人把起点和终点信息发送的医院服务器,医院采集医院各区域的图像信息,然后使用CNN识别路径图像人群密度;接着计算各个区域的行人速度,并使用量化后的速度去改进A‑Star的评估函数;最后,对A‑Star加上直线优先约束,使用改进的A‑Star函数寻找最优路径。本发明融合了人群密度和机器人转向对机器人速度影响,将基于距离的代价估计函数优化为基于时间的函数,选择较为开阔的区域快速到达终点。避免人员造成拥堵以及增大与病人距离以降低病人头脚碰撞障碍物的风险。减少转向次数,最大次数保证机器人的平稳运行和提升效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010354057.7 | 专利名称: | 一种基于CNN与改进A-Star算法的护理机器人路径规划方法 |
申请日: | 2020-04-29 | 申请/专利权人 | 金陵科技学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江宁区弘景大道99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01C21/20搜分类 机器人搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111351489B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |