发明专利已授权

基于深度迁移学习的水果图像分类方法

📄 申请号：CN202210524205.4 📄 发布日：2025/08/26

著录项目信息

申请日

2022-05-13

公开号

CN114881155B

公开日

2024-11-29

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V20_68 , G06N3_0464 , G06N3_096 , G06N3_08 , G06V10_32 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法迁移学习

应用场景

水果分类, 农产品智能分拣, 智慧农业, 图像识别系统, 质量检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于深度迁移学习的水果图像分类方法，属于农业信息化领域。该算法通过冻结低层网络参数，使低层网络结构作为特征提取器，并修改高层网络参数和结构，提出新的迁移模型TL‑VGG16、TL‑InceptionV3和TL‑ResNet50。通过对三种迁移模型分别输入图像进行小样本训练，实现对不同水果图像的准确分类。最后对三种迁移模型分别使用加权平均法和相对多数投票法进行融合，输出新的预测概率。本发明解决了传统深度网络在识别图像时层数较深、训练耗时较长、模型收敛较慢和小数据集情况下过拟合情况较严重等问题，实现了深度网络的参数轻量级，降低了训练难度，并增加了深度网络在智能农业应用中的普遍性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241129

✅ 授权

20220826

?? 实质审查的生效：

20220809

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：112 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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