发明专利已授权

基于YOLOX和分类回归损失目标识别方法

Name: 基于YOLOX和分类回归损失目标识别方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2022107220064
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210722006.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-06-17

公开号

CN115082735A

公开日

2022-09-20

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06V20_50 ,

技术画像

所属领域

目标识别目标识别

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 遥感图像分析, 智慧交通

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于YOLOX和分类回归损失目标识别方法，S1、获取待检测目标的相关高质量图像；S2、对高质量图像中的目标进行标注；S3、将数据集划分为训练数据集和验证数据集；S4、将损失函数中的回归损失函数进行分类处理，得到最终的损失函数；S5、将最终的损失函数应用于YOLOX目标检测算法中；S6、将训练数据集输入到目标检测算法中进行训练；S7、达到预设训练次数后，取训练的最后3次模型在测试数据集上进行分析，得到最优目标检测算法模型；S8、将最优目标检测算法模型用于识别待检测图像。本发明能够增加回归效果较差的检测框的损失值，让模型更加关注回归效果较差样本，从而提高目标检测任务的精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115082735A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241119

✅ 授权

20221011

?? 实质审查的生效：

20220920

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：84 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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