发明专利已授权

一种遥感图像精确分割方法

📄 申请号：CN202410956611.7 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2024-07-17

公开号

CN118504427A

公开日

2024-08-16

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉遥感技术图像处理人工智能

应用场景

卫星遥感图像分析；土地利用分类；城市规划监测；环境变化检测；灾害评估；农业遥感监测；军事目标识别

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摘要

本发明提供了一种遥感图像精确分割方法，包括：获取高分辨率遥感图像数据并进行预处理，将高分辨率遥感图像切割为小图像块，划分为训练集、验证集和测试集；构建基于Poly衰减学习率策略的遥感图像分割模型交叉上下文频域表示学习模型CCRF‑UNet；对模型进行训练和验证，优化训练网络参数，得到训练完成的遥感图像分割模型；将测试集输入到训练完成的遥感图像分割模型中，输出分割结果。本发明有效利用交叉注意力和上下文融合模块，增强模型的信息提取能力，有效减少了空间信息及语义信息的丢失；通过使用十字交叉频域权重学习模块引入频域信息，能够提高对图像纹理和轮廓的分割能力；实现了遥感图像分割效果的提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于SLAM算法的无人机跟拍方法

当前第 / 件

一种基于DGWO-SVM的气象环境下武器作战效能评估方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

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