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| 专利/申请号： | CN202410182358.4 | 专利名称： | 一种基于二次训练的高光谱图像分类方法及系统 |
| 申请日： | 2024-02-19 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-12-03 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118230023B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 16 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于二次训练的高光谱图像分类方法及系统，涉及高光谱图像分类技术领域，通过Transformer分类模型进行有监督学习得到像素的高阶分类向量，构建与分类模型相同结构的二次训练模型，将像素块中的部分像素与中心像素输入模型，输出得到二次分类向量，根据高阶分类向量与二次分类向量之间差异作为损失，优化二次训练模型的参数，连接高阶分类向量与二次分类向量并输入线性分类模型，得到像素的分类概率。利用少量有标记数据微调线性分类模型，将待分类的像素分别利用训练好的Transformer分类模型、二次训练模型、线性分类模型，得到像素的分类概率，选择最大概率所在类别作为标签，即可实现高光谱图像分类。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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