发明专利 已授权

一种基于面部关键点识别的微表情分析方法

📄 申请号:CN202510438216.4 📄 发布日:2026/10/19

著录项目信息

申请日
2025-04-09
公开号
CN119964223B
公开日
2025-06-10
申请人
乐山师范学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

情绪识别, 心理评估, 人机交互, 安防监控, 医疗辅助诊断

摘要

本发明公开了一种基于面部关键点识别的微表情分析方法,涉及图像处理技术领域。该方法包括获取脸部视频信息,进行采样、设置时间戳和分帧;抽取关键帧和匹配目标面部检测区,得到增强面部检测区;进行关键点检测和时域插值,融合得到全脸图像特征向量;依次进行窗函数滤波、梅尔滤波和傅里叶变换后得到频谱数据,对频谱数据进行平滑化处理得到参考图像特征向量;依次比对相邻两个参考图像特征向量的差值,当差值大于预设阈值时,将两个相邻参考图像特征向量输入微表情合成模块后,再进行特征提取和识别解析,得到微表情分析数据。本发明能够有效提高面部识别的实时性和准确性,以及提升对微表情进行捕捉的精准度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119964223B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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