发明专利 已授权

基于边界均衡引导的弱监督视频异常检测方法与系统

📄 申请号:CN202610573132.6 📄 发布日:2026/10/19

著录项目信息

申请日
2026-04-28
公开号
CN122116246B
公开日
2026-07-21
申请人
江西财经大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智慧安防, 智慧城市, 交通监控, 工业安全

摘要

本发明提出一种基于边界均衡引导的弱监督视频异常检测方法与系统,该方法包括:利用预训练的特征提取器提取全局特征序列;通过轻量主干网络将全局特征序列中的片段特征映射为隐表示,基于所述隐表示,利用线性层获取基础判别响应值,并将基础判别响应值转化为初始概率策略;计算当前特征片段对于所述正常与异常两类支付参考向量的局部支付;计算策略加权平均支付,基于所述策略加权平均支付定义策略残差向量,并计算边界残差;将基础判别响应值、异常方向项以及边界门控项进行融合,得到异常分数。本发明采用单流结构,通过策略更新机制内化了复杂的支付建模过程,不增加推理负担。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN122116246B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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