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摘 要:本发明公开了一种基于改进YOLOv8的唐卡目标检测方法,包括以下步骤:(1)获取需要检测的唐卡图片或视频并放入test文件并进行预处理;(2)构建改进YOLOv8网络模型,将深度可分离‑分组卷积‑SE注意力模块DGST替换特征金字塔层C2f中的瓶颈层Bottleneck;其中,DGST模块包括:SE注意力机制层、分组卷积以及神经网络ConvFFN模块;将需要检测的图片或视频输入改进YOLOv8网络进行训练;(3)将得到的模型输出数据进行处理,得到预测结果;本发明通过对YOLOv8模型的改进,提高检测的精确度,模型参数在一定程度上减少,实现模型轻量化。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410964537.3 | 专利名称: | 一种基于改进YOLOv8的唐卡目标检测方法 |
申请日: | 2024-07-18 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/25搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-10-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118505983B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |