发明专利已授权

一种基于改进YOLOv8的唐卡目标检测方法

📄 申请号：CN202410964537.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-07-18

公开号

CN118505983B

公开日

2024-10-29

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

文化遗产数字化, 文物图像检索, 智能图像识别, 艺术品分类管理, 博物馆信息化

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摘要

本发明公开了一种基于改进YOLOv8的唐卡目标检测方法，包括以下步骤：（1）获取需要检测的唐卡图片或视频并放入test文件并进行预处理；（2）构建改进YOLOv8网络模型，将深度可分离‑分组卷积‑SE注意力模块DGST替换特征金字塔层C2f中的瓶颈层Bottleneck；其中，DGST模块包括：SE注意力机制层、分组卷积以及神经网络ConvFFN模块；将需要检测的图片或视频输入改进YOLOv8网络进行训练；（3）将得到的模型输出数据进行处理，得到预测结果；本发明通过对YOLOv8模型的改进，提高检测的精确度，模型参数在一定程度上减少，实现模型轻量化。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241029

✅ 授权

20240903

?? 实质审查的生效：

20240816

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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