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摘 要:本发明公开的基于MA‑DBN的GIS分解气体含量预测方法,首先,采集国网对GIS设备监测到的一段时间内的SO2、SO2F2、SO2F2/SO2、气温、湿度以及海拔数据;然后,构建MA模型,将采集的气体数据作为该模型的输入,预测出未来时间段的气体数据;最后,构建DBN模型,将预测出的气体数据作为DBN模型的输入,通过DBN模型的修正后得到准确预测的未来时间段的气体数据。本发明公开的方法MA算法模型预测不精准的问题,具有收敛速度快且不易陷入局部最优的优点,通过本发明的方法能够在GIS开关设备发生故障之前,得以提前消除,减少了GIS设备故障带来的经济损失。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910575744.9 | 专利名称: | 基于MA-DBN的GIS分解气体含量预测方法 |
申请日: | 2019-06-28 | 申请/专利权人 | 西安工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路19号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/20搜分类 数据服务搜索 |
公开/公告日: | 2023-01-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110309586B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |