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| 专利/申请号： | CN201910542905.4 | 专利名称： | 基于灰色神经网络模型的光伏并网的电网线损预测方法 |
| 申请日： | 2019-06-21 | 申请/专利权人 | 西安工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区金花南路19号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06Q10/04分类检索 电力专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2023-05-12 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110363334B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种基于灰色神经网络模型的光伏并网的电网线损预测方法，步骤包括：1)构建并网光伏阵列板输出功率在线监测系统；2)按照所获取的特征信息参数分为两类，一类称为训练集，用于预测模型的训练学习；另一类称为测试集，用于测试；3)确定灰色模型，当训练准确率符合设定要求，则对灰色模型利用未知特征信息参数即测试集对其进行测试预测；将经步骤2得到的训练集特征参数样本输入至该预测模型并进行训练学习，得到输出结果，即光伏并网对电网线损的结果；4)将步骤2得到的数据集样本输入到步骤3训练好的模型中，由该线损预测模型完成对光伏并网的电网线损的预测，并验证其准确性。本发明的方法结果准确率高。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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