发明专利已授权

基于灰色神经网络模型的光伏并网的电网线损预测方法

📄 申请号：CN201910542905.4 📄 发布日：2026/04/02

著录项目信息

申请日

2019-06-21

公开号

CN110363334B

公开日

2023-05-12

申请人

西安工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06N3_0475 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

神经网络光伏发电电力系统人工智能算法神经网络

应用场景

光伏并网, 电网线损预测, 智能电网, 电力系统运行优化, 新能源消纳

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摘要

本发明公开了一种基于灰色神经网络模型的光伏并网的电网线损预测方法，步骤包括：1)构建并网光伏阵列板输出功率在线监测系统；2)按照所获取的特征信息参数分为两类，一类称为训练集，用于预测模型的训练学习；另一类称为测试集，用于测试；3)确定灰色模型，当训练准确率符合设定要求，则对灰色模型利用未知特征信息参数即测试集对其进行测试预测；将经步骤2得到的训练集特征参数样本输入至该预测模型并进行训练学习，得到输出结果，即光伏并网对电网线损的结果；4)将步骤2得到的数据集样本输入到步骤3训练好的模型中，由该线损预测模型完成对光伏并网的电网线损的预测，并验证其准确性。本发明的方法结果准确率高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：45 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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