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发明专利
已授权
基于RNN网络的动态X参数核计算方法
📄 申请号:CN202110872427.0
📄 发布日:2026/07/20
著录项目信息
申请日
2021-07-30
公开号
CN113553771A
公开日
2021-10-26
申请人
海宁利伊电子科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_27
IPC 分类号
G06F30_27
,
G06F119_02
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
神经网络
射频器件建模
应用场景
射频器件建模, 电子设计自动化, 信号完整性分析, 通信系统仿真
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摘要
本发明公开了一种基于RNN网络的动态X参数核计算方法,可通过单次的RNN网络训练和预测进行卷积核提取计算,包括如下步骤:过程一、包络仿真构建一非线性器件,给与该器件输入信号并在包络域中获取输入波形包络A、输出波形包络B;过程二、对过程一中器件的输入波形包络A、输出波形包络B进行训练得到RNN网络;过程三、通过过程二中的RNN网络计算器件的动态X参数核。本发明的基于RNN网络的动态X参数核计算方法,相较于传统动态X参数而言,该方法具有速度更快,精度更高等优良性能,并且适用于任意幅值的输入信号,具有一定的应用价值。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种高性能封装辐射吸收体
当前第 / 件
一种精神科护理工作夹
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G06F30_00
G06F30_10
G06F30_12
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