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摘 要:本发明公开了一种基于RNN网络的动态X参数核计算方法,可通过单次的RNN网络训练和预测进行卷积核提取计算,包括如下步骤:过程一、包络仿真构建一非线性器件,给与该器件输入信号并在包络域中获取输入波形包络A、输出波形包络B;过程二、对过程一中器件的输入波形包络A、输出波形包络B进行训练得到RNN网络;过程三、通过过程二中的RNN网络计算器件的动态X参数核。本发明的基于RNN网络的动态X参数核计算方法,相较于传统动态X参数而言,该方法具有速度更快,精度更高等优良性能,并且适用于任意幅值的输入信号,具有一定的应用价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110872427.0 | 专利名称: | 基于RNN网络的动态X参数核计算方法 |
申请日: | 2021-07-30 | 申请/专利权人 | 海宁利伊电子科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省嘉兴市海宁市海宁经济开发区双富路28号D座5楼509室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 计算机硬件搜索 |
公开/公告日: | 2021-10-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113553771A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |