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| 专利/申请号： | CN202311089657.5 | 专利名称： | 基于多尺度特征融合和上下文增强的无人机影像检测方法 |
| 申请日： | 2023-08-28 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/17 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-09-24 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117037004B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 20 | 所属领域： | 无人机专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于多尺度特征融合和上下文增强的无人机影像检测方法，针对影像中的小尺寸目标，在网络输出端新增一个极小目标检测头；在骨干网路中用可变形卷积替换部分卷积，提高特征提取能力；引入坐标注意力机制CA，充分利用通道信息和位置信息，有效提升网络模型的识别性能；在颈部网路中改进多尺度跳跃连接，使不同层次的特征融合的同时消除冗余的信息；构建上下文增强模块CAM；接下来在后处理操作中使用Soft NMS。本发明有效地提高了YOLOv5特征提取能力以及多尺度特征融合能力，并且缓解了深层特征图目标周围上下文信息利用不充分的问题，针对无人机影像检测中小目标漏检以及检测精度低的问题，本发明能有效提高检测效率和精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/09/24 | 授权 | |
| 2023/11/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 20/17 专利申请号: 202311089657.5 申请日: 2023.08.28 |
| 2023/11/10 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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