发明专利 已授权

基于PD-YOLO的火灾检测方法

📄 申请号:CN202311230499.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2023-09-22
公开号
CN117333753B
公开日
2024-09-24
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

火灾监测, 智慧城市, 安防监控

摘要

本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于PD‑YOLO的火灾检测方法,包括如下步骤:步骤1:获取火灾数据集,并将其经过预处理后划分为训练集和测试集;步骤2:构建YOLOv8网络模型,设计PConvs模块和DYDPConv模块,在YOLOv8网络模型基础上替换其中部分的C2f模块为PConvs模块和DYDPConv模块,得到改进的YOLOv8网络模型;步骤3:利用训练集训练改进的YOLOv8网络模型,并利用训练后的改进的YOLOv8网络模型进行火灾数据检测。与现有技术相比,本发明加强了模型对于火焰和烟雾的特征学习,提高模型特征提取能力,进一步促进火焰和烟雾的多尺度特征融合,抓取到更丰富和关键的特征表示。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117333753B

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当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241213
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20240924
✅ 授权
20240119
?? 实质审查的生效 :
20240102
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:35 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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