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摘 要:本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于PD‑YOLO的火灾检测方法,包括如下步骤:步骤1:获取火灾数据集,并将其经过预处理后划分为训练集和测试集;步骤2:构建YOLOv8网络模型,设计PConvs模块和DYDPConv模块,在YOLOv8网络模型基础上替换其中部分的C2f模块为PConvs模块和DYDPConv模块,得到改进的YOLOv8网络模型;步骤3:利用训练集训练改进的YOLOv8网络模型,并利用训练后的改进的YOLOv8网络模型进行火灾数据检测。与现有技术相比,本发明加强了模型对于火焰和烟雾的特征学习,提高模型特征提取能力,进一步促进火焰和烟雾的多尺度特征融合,抓取到更丰富和关键的特征表示。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311230499.0 | 专利名称: | 基于PD-YOLO的火灾检测方法 |
申请日: | 2023-09-22 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市涟水县海安路10号安东大厦8楼 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/82搜分类 消防器材搜索 |
公开/公告日: | 2024-09-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117333753B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |