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摘 要:本发明公开了一种基于边缘信息的RGB‑D相机的动态环境觉里程计方法,该方法包括以下步骤:将采集图像根据深度信息进行场景聚类;再通过光度信息、边缘信息构建出残差模型,引入平均背景深度,加大前景残差;将残差模型与面元3D重建算法结合,分离动态物体并得到聚类权重;将加权聚类残差加入到位姿估计的非线性优化函数中,以降低动态物体的影响,提高位姿估计的精度。通过在TUM RGB‑D数据集上进行实验,实验表明本发明在动态环境下比现有算法有更高的精度与鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111033552.9 | 专利名称: | 基于边缘信息的RGB-D相机动态视觉里程计方法 |
申请日: | 2021-09-03 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/762搜分类 机器人 人工智能 自动驾驶 自主导航 人机交互 视线估计 物体识别搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113837243B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |