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摘 要:本发明公开了一种基于DeepLabv3+_SLAM的动态对象检测方法,该方法包括步骤:S1,对采集的图像序列进行关键帧的筛选;S2,利用DeepLabv3+算法结合上下文信息分割出潜在的先验动态对象;S3,采用多视图几何的方法,依据相邻关键帧检测图像中物体的运动状态信息,判断其是否为动态对象;S4,利用新蚁群策略,通过最优路径找到所有的动态特征点所在组,避免遍历所有特征点;S5,融合物体的先验信息和运动状态信息检测其是否为动态对象并进行剔除。通过在公共数据集PASCAL VOC2012和TUM上分别进行实验,并与近几年的相关文献相比,结果均表明该发明能够有效检测到环境中的动态对象,减少其对系统的影响。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110804957.1 | 专利名称: | 基于DeepLabv3+_SLAM的动态对象检测方法 |
申请日: | 2021-07-16 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/215搜分类 机器人 人工智能 定位 动态物体检测 图像采集搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113643322B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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日期 | 法律信息 | 备注 |