发明专利 已授权

基于分组学习粒子群优化的众包软件项目调度方法及介质

📄 申请号:CN202111449296.1 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-11-30
公开号
CN114139453B
公开日
2024-07-23
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

软件开发, 众包平台, 项目管理, 任务调度, 云计算

摘要

本发明公开基于分组学习粒子群优化的众包软件项目调度方法,包括以下步骤:读取问题信息,定义优化目标,设定约束条件,初始化改进粒子群算法的参数,生成初始候选种群,评价个体适应度,产生个体极值和全局极值,采用分组学习策略根据个体适应度进行排序和分组,子组中粒子数量的自适应变化;更新个体价值;考虑任务人数上限的启发信息对全局极值进行局部搜索;终止准则判断。本发明建立了众包软件项目约束双目标三耦合调度模型,该模型融入开发者的信誉、最大工作负荷度属性,任务最大人头数属性,开发者对任务所需技能熟练度等实际因素,通过寻找最佳开发者选择和任务分配方案,最小化项目的工期和最大化项目质量。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240723
✅ 授权
20220322
?? 实质审查的生效 :
20220304
📄 公开

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:24 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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