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摘 要:本发明公开基于分组学习粒子群优化的众包软件项目调度方法,包括以下步骤:读取问题信息,定义优化目标,设定约束条件,初始化改进粒子群算法的参数,生成初始候选种群,评价个体适应度,产生个体极值和全局极值,采用分组学习策略根据个体适应度进行排序和分组,子组中粒子数量的自适应变化;更新个体价值;考虑任务人数上限的启发信息对全局极值进行局部搜索;终止准则判断。本发明建立了众包软件项目约束双目标三耦合调度模型,该模型融入开发者的信誉、最大工作负荷度属性,任务最大人头数属性,开发者对任务所需技能熟练度等实际因素,通过寻找最佳开发者选择和任务分配方案,最小化项目的工期和最大化项目质量。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111449296.1 | 专利名称: | 基于分组学习粒子群优化的众包软件项目调度方法及介质 |
申请日: | 2021-11-30 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2024-07-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114139453B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |