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摘 要:本发明公开了一种图像识别神经网络模型的匹配方法,属于神经网络技术领域,包括:获取各待选神经网络模型的历史图像识别信息;根据各待选神经网络模型的历史图像识别信息,对目标图像数据集进行识别处理,获取目标图像数据集与各待选神经网络模型的综合匹配度;根据综合匹配度筛选与目标图像数据集的优选神经网络模型,获取优选神经网络模型数据集。本发明根据综合匹配度建立优选神经网络模型数据集并进行识别质效分析处理,获取与优选神经网络模型对应的综合处理质效评估指数,利用综合处理质效评估指数筛选出最优神经网络模型,其与目标图像数据集具有高适配度且最优神经网络模型针对目标图像数据集也具有高处理效率和处理质量。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410512258.3 | 专利名称: | 一种图像识别神经网络模型的匹配方法 |
申请日: | 2024-04-26 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/75搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2024-08-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118097197B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |