发明专利已授权

一种图像识别神经网络模型的匹配方法

📄 申请号：CN202410512258.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-04-26

公开号

CN118097197B

公开日

2024-08-06

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_75

IPC 分类号

G06V10_75 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法神经网络模型

应用场景

图像识别, 智能安防, 自动驾驶, 工业检测, 计算机视觉

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种图像识别神经网络模型的匹配方法，属于神经网络技术领域，包括：获取各待选神经网络模型的历史图像识别信息；根据各待选神经网络模型的历史图像识别信息，对目标图像数据集进行识别处理，获取目标图像数据集与各待选神经网络模型的综合匹配度；根据综合匹配度筛选与目标图像数据集的优选神经网络模型，获取优选神经网络模型数据集。本发明根据综合匹配度建立优选神经网络模型数据集并进行识别质效分析处理，获取与优选神经网络模型对应的综合处理质效评估指数，利用综合处理质效评估指数筛选出最优神经网络模型，其与目标图像数据集具有高适配度且最优神经网络模型针对目标图像数据集也具有高处理效率和处理质量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240806

✅ 授权

20240614

?? 实质审查的生效：

20240528

📄 公开

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议价

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