发明专利已授权

一种基于辅助模态增强和多尺度特征融合的跨模态行人重识别方法

📄 申请号：CN202410406480.5 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-04-07

公开号

CN117994822B

公开日

2024-06-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_40 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能视频监控, 智慧城市, 公共安全, 行人检索, 安防监控

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摘要

本发明公开了一种基于辅助模态增强和多尺度特征融合的跨模态行人重识别方法，包括以下步骤：（1）获取原始图像，划分训练集、验证集和测试集；对训练集中的可见光图像和红外图像进行预处理；（2）利用ResNet50作为骨干网络，添加辅助模态增强模块；（3）将步骤（2）输出的特征继续输入到由ResNet50进行特征提取和融合；（4）将ResNet50最终的输出特征进行全局平均池化和批量归一化，计算局部语义一致性损失；本发明减小可见光与红外之间的模态差异，学习到更多模态共享的身份信息，还能捕获不同感受野的身份信息，实现行人身份特征的充分挖掘。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种图像识别神经网络模型的匹配方法

当前第 / 件

一种相干测风激光雷达回波信号标定系统及设计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_10)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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