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摘 要:本发明公开了一种变工况下基于风格迁移的高泛化性机械智能故障诊断方法,针对域偏移以及目标域故障样本稀缺的场景。该方法包括如下步骤:第一步,通过一维循环一致性对抗生成网络,利用源域样本以及目标域正常状态样本生成辅助训练样本。第二步,通过源域样本及辅助训练样本构建新训练集。第三步,通过训练数据来训练特征提取器,获得原始特征。第四步,通过特征筛选进一步获得处理后特征。第五步,对处理后特征进行分类,并对子模型的输出进行分布对齐。第六步,将故障信号输入训练好的网络进行诊断。本发明的变工况下基于风格迁移的高泛化性机器故障智能诊断方法更好地实现了变工况目标域故障样本缺失场景下的智能诊断。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410340224.0 | 专利名称: | 一种变工况下基于风格迁移的高泛化性机械智能故障诊断方法 |
申请日: | 2024-03-25 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/24搜分类 机械制造搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117932413B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |