发明专利已授权

一种变工况下基于风格迁移的高泛化性机械智能故障诊断方法

📄 申请号：CN202410340224.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-03-25

公开号

CN117932413B

公开日

2024-06-11

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

智能故障诊断智能故障诊断

应用场景

工业设备健康监测, 旋转机械故障诊断, 设备预测性维护, 智能制造, 工业自动化

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摘要

本发明公开了一种变工况下基于风格迁移的高泛化性机械智能故障诊断方法，针对域偏移以及目标域故障样本稀缺的场景。该方法包括如下步骤：第一步，通过一维循环一致性对抗生成网络，利用源域样本以及目标域正常状态样本生成辅助训练样本。第二步，通过源域样本及辅助训练样本构建新训练集。第三步，通过训练数据来训练特征提取器，获得原始特征。第四步，通过特征筛选进一步获得处理后特征。第五步，对处理后特征进行分类，并对子模型的输出进行分布对齐。第六步，将故障信号输入训练好的网络进行诊断。本发明的变工况下基于风格迁移的高泛化性机器故障智能诊断方法更好地实现了变工况目标域故障样本缺失场景下的智能诊断。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240611

✅ 授权

20240514

?? 实质审查的生效：

20240426

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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