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摘 要:本发明公开了一种基于SegNet深度学习模型的海草床遥感识别方法、装置,所述方法包括:对训练集和验证集按照第一影像尺寸和第二影像尺寸分别进行切割,得到第一影像尺寸训练集、第二影像尺寸训练集、第一影像尺寸验证集和第二影像尺寸验证集;对训练集中各个特征类别的像元进行加权,平衡每个特征类别的像元数量;使用第一影像尺寸训练集训练第一SegNet深度学习模型,使用第二影像尺寸训练集训练第二SegNet深度学习模型;根据模型识别效果,确定第一SegNet深度学习模型和第二SegNet深度学习模型中的最优识别模型;使用最优识别模型,识别目标区域的实际卫星遥感影像。采用上述技术方案,克服训练样本在不同特征类别上分布不平衡的问题,提升海草床识别准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410091088.6 | 专利名称: | 基于SegNet深度学习模型的海草床遥感识别方法、装置 |
申请日: | 2024-01-23 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/10搜分类 遥感 深度学习模型搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117649607B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |