发明专利已授权

基于SegNet深度学习模型的海草床遥感识别方法、装置

Name: 基于SegNet深度学习模型的海草床遥感识别方法、装置
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024100910886
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410091088.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-01-23

公开号

CN117649607B

公开日

2024-04-19

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_40 , G06V10_26 , G06V10_776 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

海洋生态监测, 海草床资源调查, 海洋环境保护, 海岸带管理, 近海生态评估

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摘要

本发明公开了一种基于SegNet深度学习模型的海草床遥感识别方法、装置，所述方法包括：对训练集和验证集按照第一影像尺寸和第二影像尺寸分别进行切割，得到第一影像尺寸训练集、第二影像尺寸训练集、第一影像尺寸验证集和第二影像尺寸验证集；对训练集中各个特征类别的像元进行加权，平衡每个特征类别的像元数量；使用第一影像尺寸训练集训练第一SegNet深度学习模型，使用第二影像尺寸训练集训练第二SegNet深度学习模型；根据模型识别效果，确定第一SegNet深度学习模型和第二SegNet深度学习模型中的最优识别模型；使用最优识别模型，识别目标区域的实际卫星遥感影像。采用上述技术方案，克服训练样本在不同特征类别上分布不平衡的问题，提升海草床识别准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117649607B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240419

✅ 授权

20240322

?? 实质审查的生效：

20240305

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：95 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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