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摘 要:本发明公开了一种基于积极扰动的Deepfake人脸检测方法,包括:将目标人脸图像输入训练好的生成器网络进行积极扰动的添加,得到带有积极扰动的生成图像;生成器网络包括超分辨率网络和噪声网络两个子网络;将生成图像输入真伪鉴别网络进行检测,输出目标人脸图像的预测标签,确定目标人脸图像的检测结果;其中所述生成器网络的构建训练方法包括:利用真假人脸图像对训练数据集,对生成器网络、真实图像特征鉴别器和伪造图像特征鉴别器网络进行迭代训练,直至生成器网络、真实图像特征鉴别器和伪造图像特征鉴别器网络的损失函数均达到对应的预设要求,得到训练好的生成器网络。对输入的人脸图像添加积极扰动,引导Deepfake人脸检测网络产生正确的分类。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311288250.5 | 专利名称: | 一种基于积极扰动的Deepfake人脸检测方法 |
申请日: | 2023-10-07 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117218707B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |