发明专利已授权

一种基于积极扰动的Deepfake人脸检测方法

Name: 一种基于积极扰动的Deepfake人脸检测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023112882505
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311288250.5 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-10-07

公开号

CN117218707B

公开日

2024-04-16

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06V40_40 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

人脸识别安全, 内容审核, 视频监控, 社交平台内容安全, 网络信息安全

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摘要

本发明公开了一种基于积极扰动的Deepfake人脸检测方法，包括：将目标人脸图像输入训练好的生成器网络进行积极扰动的添加，得到带有积极扰动的生成图像；生成器网络包括超分辨率网络和噪声网络两个子网络；将生成图像输入真伪鉴别网络进行检测，输出目标人脸图像的预测标签，确定目标人脸图像的检测结果；其中所述生成器网络的构建训练方法包括：利用真假人脸图像对训练数据集，对生成器网络、真实图像特征鉴别器和伪造图像特征鉴别器网络进行迭代训练，直至生成器网络、真实图像特征鉴别器和伪造图像特征鉴别器网络的损失函数均达到对应的预设要求，得到训练好的生成器网络。对输入的人脸图像添加积极扰动，引导Deepfake人脸检测网络产生正确的分类。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117218707B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240416

✅ 授权

20231229

?? 实质审查的生效：

20231212

📄 公开

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