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摘 要:本发明公开了一种基于径向基神经网络的压电陶瓷驱动器复合控制方法,包括:将压电陶瓷驱动器的期望位移信号输入至前馈控制器,获取前馈控制器输出的初始电压信号并获取压电陶瓷驱动器的第一位移信号,由此计算跟踪误差信号,将跟踪误差信号输入至PID控制器中,获取PID控制器输出的电压信号,利用该电压信号对初始电压信号进行修正,获取压电陶瓷驱动器的第二位移信号;将第二位移信号输入至RBF神经网络适配器中,通过适配器输出自适应调整后的电压信号,利用该电压信号对修正电压信号进行修正,得到最终用于驱动压电陶瓷驱动器的驱动电压信号。本方法能克服压电陶瓷驱动器的迟滞非线性特性带来的不利影响,显著提高压电陶瓷驱动器的定位精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911035542.1 | 专利名称: | 基于径向基神经网络的压电陶瓷驱动器复合控制方法 |
申请日: | 2019-10-29 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市大学城外环西路100号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/04搜分类 电路控制 电源驱动电路搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110991606B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |