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| 专利/申请号： | CN202110719421.X | 专利名称： | 基于深度学习的肺炎图像分类方法及系统 |
| 申请日： | 2021-06-28 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-04-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113449791B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 59 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于深度学习的肺炎图像分类方法及系统，属于医学影像分类处理领域，本发明要解决的技术问题为如何熟练运用计算机辅助诊断(CAD)技术，实现对x射线图像中患有肺炎的图像进行分类，采用的技术方案为：该方法是通过使用迁移学习作为初始化数据，对所选取的肺部x图像样本数据进行增强处理，提取样本特征之间的关联，再将提取到的样本特征映射到输出空间上进行肺部x图像的分类；具体如下：数据预处理；Lsception模型融合：通过Lsception模型对肺部x图像进行特征提取，通过提取的肺部特征完成对肺部x图像的预测分类；Lsception模型优化：通过优化器、损失函数、数据评估及超参数修改优化Lsception模型；评价预测结果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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