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摘 要:本发明提供一种基于多尺度卷积注意力神经网络的蛋白质二级结构预测方法,属于生物信息学与模式识别领域。本发明采用多尺度卷积神经网络进行自适应学习,通过设置窗口大小来提取粒度不同的结构特征,从而识别更多的全局和局部特征信息。同时,在该方法中引入注意力卷积机制,使其更加有效地识别结构序列中信息表征量大的部分。由于传统神经网络的分类方法使用的损失函数为交叉熵,交叉熵并不能有效解决训练序列中的样本非均衡性问题,而蛋白质二级结构预测问题属于像素级分类,样本的非均衡性问题在其中体现得十分突出,本方法在构建模型的基础上提出一种改进的相关交叉熵损失函数来解决该问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110153044.8 | 专利名称: | 一种基于多尺度卷积注意力神经网络的蛋白质二级结构预测方法 |
申请日: | 2021-02-04 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B15/00搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-25 | 转让价格: | 28000.0元 |
公开/公告号: | CN112767997B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |