发明专利 已授权

一种基于超分辨率重建的模糊图像分类方法

📄 申请号:CN202110713780.4 📄 发布日:2026/07/31

著录项目信息

申请日
2021-06-26
公开号
CN113344110B
公开日
2024-04-05
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 视频监控, 医学影像分析, 遥感图像处理, 自动驾驶感知

摘要

本发明公开了一种基于超分辨率重建的模糊图像分类方法,包括如下步骤:步骤1、在上位机中,对原始高分辨率图像指定类别标签,然后将原始高分辨率图像进行高斯平滑后再进行下采样,获得带有标签的低分辨率图像作为步骤2的输入;步骤2、构建融合模型,包括串联的超分辨率重建模型和分类模型,超分辨率重建模型包括串联的生成模型和鉴别模型;步骤3、分别建立超分辨率重建模型和分类模型的损失函数,利用训练集来训练步骤2建立的融合模型,利用测试集测试融合模型获得具有在线生产能力的融合模型。本发明的方法用以将超分辨率重建的模糊图像进行分类识别。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113344110B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 12900.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥12900.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:130 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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