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一种抽水蓄能机组劣化状态趋势快速预警方法

Name: 一种抽水蓄能机组劣化状态趋势快速预警方法
Brand: 淮阴工学院
SKU: 2020104629997
Price: 26000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010462999.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-05-27

公开号

CN111695248B

公开日

2024-01-05

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_20

IPC 分类号

G06F30_20 , G06Q10_0637 , G06Q10_20 , G06Q50_06 , G06F111_10 ,

技术画像

所属领域

状态监测与故障诊断状态监测与故障诊断智能预警算法抽水蓄能技术

应用场景

抽水蓄能电站, 发电设备健康管理, 智能运维, 设备状态检修, 故障预警

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摘要

本发明涉及电力系统水力发电机组领域，公开了一种抽水蓄能机组劣化状态趋势快速预警方法，包含如下步骤：1）对机组劣化状态表征参量序列进行快速集成经验模态分解，获取其多尺度序列集合；2）基于非线性散布熵理论，对多尺度序列进行自适应聚合，生成重构状态序列；3）构建融合灰色马尔科夫理论与滚动建模机制的嵌入式组合预测模型，完成对重构状态序列的高效准确预测；4）根据预设状态参量报警阈值与波动水平值，实现机组劣化状态发展趋势越限报警。本发明提出的方法能够满足抽水蓄能机组在不同工况下进行劣化状态趋势准确预测的需求，精确预警机组运行状态异常情景，确保机组安全稳定运行，提高电站整体效益。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240105

✅ 授权

20201020

?? 实质审查的生效：

20200922

📄 公开

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