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本发明涉及电力系统水力发电机组领域，公开了一种抽水蓄能机组劣化状态趋势快速预警方法，包含如下步骤：1）对机组劣化状态表征参量序列进行快速集成经验模态分解，获取其多尺度序列集合；2）基于非线性散布熵理论，对多尺度序列进行自适应聚合，生成重构状态序列；3）构建融合灰色马尔科夫理论与滚动建模机制的嵌入式组合预测模型，完成对重构状态序列的高效准确预测；4）根据预设状态参量报警阈值与波动水平值，实现机组劣化状态发展趋势越限报警。本发明提出的方法能够满足抽水蓄能机组在不同工况下进行劣化状态趋势准确预测的需求，精确预警机组运行状态异常情景，确保机组安全稳定运行，提高电站整体效益。