发明专利已授权

基于共享深度强化学习的建筑物内疏散仿真方法及系统【特价】

📄 申请号：CN202010175498.0 📄 发布日：2025/08/26

著录项目信息

申请日

2020-03-13

公开号

CN111414681B

公开日

2023-10-17

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_20

IPC 分类号

G06F30_20 , G06F111_10 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度强化学习仿真建模

应用场景

建筑物疏散, 消防安全, 应急管理, 智慧城市, 公共安全

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摘要

本公开公开了基于共享深度强化学习的建筑物内疏散仿真方法及系统，包括：每组待疏散人群的引领者与对应的导航Agent连接，每个导航Agent均与管理Agent连接；各导航Agent引导各组疏散，导航Agent均把实时采集的信息及自身经验池存储到管理Agent管理的知识库中；管理Agent对知识库中的所有导航Agent的疏散信息，基于共享的深度强化学习算法进行学习，将学习产生的指导各导航Agent进行路径选择的策略实时发送给导航Agent；每个导航Agent根据接收到的用于指导各导航Agent进行路径选择的策略，进行路径规划；引领者按照对应导航Agent的路径规划，引领对应的群组向疏散出口疏散。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231017

✅ 授权

20200807

?? 实质审查的生效：

20200714

📄 公开

基于猫群算法的人群疏散仿真方法、系统、介质及设备

当前第 / 件

一种施工时多桶互嵌组合式锚泊基础

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_20)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

¥18000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：55 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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