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| 专利/申请号： | CN202210405548.9 | 专利名称： | 一种基于深度学习的轮毂实时分类及其气阀孔定位方法 |
| 申请日： | 2022-04-18 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-04-05 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114758178B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 17 | 所属领域： | 车辆专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于深度学习的轮毂实时分类及其气阀孔定位方法，涉及图像处理领域。其步骤包括：轮毂数据集采集，建立数据库，并进行数据分类与数据分割标注；采取图像增强的方法进行数据预处理；搭建轮毂检测实时分类分割模型；设计实时分类分割模型的损失函数；设计模型的评价指标；选择相应的学习率和目标优化器；训练与测试模型；模型推理加速，进一步提高模型运行速度。本发明轮毂分类分割检测精度高，实时响应速度快，融合了神经网络与向量机两者的优势，实用性更强。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/06/11 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2024.05.25 专利权人由江南大学变更为合肥名龙电子科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号变更为230000 安徽省合肥市蜀山区甘泉路81号沃野花园商办楼B-1015 |
| 2024/04/05 | 授权 | |
| 2022/08/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/764 专利申请号: 202210405548.9 申请日: 2022.04.18 |
| 2022/07/15 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2019105791473 | 【发明】图像采集控制方法、装置、介质及设备 | 2025/10/22 |
| 2020800005460 | 【】目标对象的识别方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 202080000643X | 【】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020800007112 | 【】一种图像处理方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 2020800009194 | 【】样本图像的获取方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 2020110417539 | 【发明】图像分类方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021101132328 | 【发明】图像的特征提取方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021105730551 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800013160 | 【】神经网络的训练方法和装置、关联对象的检测方法和装置 | 2025/10/22 |
| 2021800016845 | 【】生成点云补全网络及点云数据处理方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
