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| 专利/申请号： | CN202180001316.0 | 专利名称： | 神经网络的训练方法和装置、关联对象的检测方法和装置 |
| 申请日： | 2021-04-28 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 地址： | ||
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/82 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 人工智能 深度学习 计算机视觉 图像处理专利转让搜索 |
应用场景：自动驾驶中的目标检测与跟踪;工业质检中的缺陷识别;医疗影像中的病变定位;视频监控中的异常行为分析
摘 要：本公开提供一种神经网络的训练方法和装置、关联对象的检测方法和装置，其中神经网络的训练方法包括：检测图像中的第一类对象和第二类对象；基于检测出的第一类对象和第二类对象生成至少一个候选对象组，其中，所述候选对象组包括至少一个所述第一类对象和至少两个所述第二类对象；基于神经网络确定所述第一类对象分别与同一候选对象组中的各第二类对象之间的匹配度；根据所述第一类对象分别与同一候选对象组内的各第二类对象的匹配度，确定所述候选对象组的群组关联损失，其中，所述群组关联损失正相关于所述第一类对象与非关联的第二类对象之间的匹配度；根据所述群组关联损失，调整所述神经网络的网络参数。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020110417539 | 【发明】图像分类方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021101132328 | 【发明】图像的特征提取方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021105730551 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800013160 | 【】神经网络的训练方法和装置、关联对象的检测方法和装置 | 2025/10/22 |
| 2021800016845 | 【】生成点云补全网络及点云数据处理方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 2021800016830 | 【】点云数据的补全和点云数据的处理 | 2025/10/22 |
| 2021800027572 | 【】识别图像中对象序列的方法、训练方法、装置及设备 | 2025/10/22 |
| 2021800027695 | 【】对象检测网络的训练与检测方法、装置、设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021107358953 | 【发明】图像处理方法及其模型的训练方法和装置、设备、介质 | 2025/10/22 |
| 2015800854974 | 【】用于对图像中的对象分类的方法和系统 | 2025/10/22 |
