发明专利 已授权

一种基于人工智能牡丹品种识别方法及识别系统

📄 申请号:CN202010854869.8 📄 发布日:2026/06/23

著录项目信息

申请日
2020-08-21
公开号
CN111967527B
公开日
2022-09-06
申请人
菏泽学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

牡丹品种鉴定, 花卉识别, 植物品种识别, 智慧农业, 农业信息化

摘要

一种基于人工智能牡丹品种识别方法,使用强弱监督结合的算法思路对牡丹花细粒度进行识别,与纯弱监督方法相比,在训练数据中对识别对象进行了位置标注,与强监督细粒度识别算法相比,本发明除待识别物体本身位置之外不再进行任何其他信息的标注,在测试阶段除了待识别图像之外也不需要额外的信息。本发明提出了融合强若监督信息的显著区域注意力机制分类模型,结合数据增广和基于数据池的训练方式,克服了数据量少和数据不均衡带来的问题,融合了强弱监督模型的优点,在牡丹花识别任务中,获得了较高的精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:21 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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