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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的水产实时尺寸检测方法,涉及图像处理领域。其步骤包括:获取真实场景下的水产图像,建立数据集,并对这些数据进行分类标注和分割标注;通过分层抽样的方法将水产数据集划分为训练集、验证集和测试集;进行图像预处理及数据增强;构建水产实时分割分类模型;设计模型评价指标进行模型选择;设计模型损失函数作为模型训练时优化的目标函数;使用训练集和验证集进行模型训练;通过相机内外参数将图像坐标系转换为世界坐标系,获得目标的物理世界真实尺寸;模型加速推理,提高模型推理速度。本方法的检测精度高,推理速度快,泛化性强,能够精确的获取目标的尺寸大小。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111360650.3 | 专利名称: | 一种基于深度学习的水产实时尺寸检测方法 |
申请日: | 2021-11-17 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/60搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-05 | 转让价格: | 15500.0元 |
公开/公告号: | CN114066964B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |