发明专利已授权

一种基于深度注意力网络的轴承剩余寿命预测方法

📄 申请号：CN202110955129.8 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-08-19

公开号

CN113656915A

公开日

2021-11-16

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_17

IPC 分类号

G06F30_17 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习剩余寿命预测设备健康管理

应用场景

工业设备维护, 预测性维护, 设备故障诊断, 轴承健康监测, 智能制造

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度注意力网络的轴承剩余寿命预测方法，属于轴承剩余寿命预测技术领域，包括以下步骤：设计并利用小波多尺度频带注意力模块，从原始信号中抽取时频信息，自动对轴承退化敏感频带进行筛选；通过混合膨胀卷积捕获不同频带间的空间特征和单一频带的时序特征；进一步构建特征注意力模块自动选择对轴承寿命预测贡献大的时空特征序列；利用回归层对轴承的剩余寿命进行预测。本发明通过小波多尺度频带注意力模块和混合膨胀卷积注意力网络结合，从包含大量噪声和干扰的原始数据中抽取时频信息并自动学习和选择时空特征，能够提高预测精度和模型鲁棒性，为轴承剩余寿命预测领域提供了新的途径。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230825

✅ 授权

20211203

?? 实质审查的生效：

20211116

📄 公开

一种氧化钴多孔纳米片及其制备方法与应用

当前第 / 件

基于卷积准循环神经网络的水泥成品比表面积预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_17)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

¥27000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：41 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于深度注意力网络的轴承剩余寿命预测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_17)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种注意力机制增强的图像超分辨率重建方法

一种输电线路防震锤缺陷检测方法

基于多尺度时空主题图卷积网络的动作识别方法与系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊