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| 专利/申请号： | CN202211594085.1 | 专利名称： | 一种基于传统方法与深度学习的北极气旋识别方法、存储介质及装置 |
| 申请日： | 2022-12-13 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06F18/214分类检索 其他专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2023-11-21 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116010812B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种基于传统方法与深度学习的北极气旋识别方法、存储介质及装置，所述方法包括以下步骤：(1)下载平均海平面气压数据，进行投影转换，转换为极地投影；(2)通过传统方法识别出候选点；(3)构建数据集；(4)将步骤(3)中构建好的数据集输入到SSD深度学习模型中进行训练；(5)对模型的精度进行评价；(6)将步骤(1)中处理好的图像放入训练好的模型中进行北极气旋的识别；本发明采用SSD深度学习模型进行北极气旋的识别，通过利用大量的样本数据作为数据集对SSD模型进行训练，将深度学习的方法引入到北极气旋的自动识别中，提高了识别的精度，同时也避免了半径较小的气旋未被识别出的现象，提高了识别的效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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