发明专利已授权

一种基于传统方法与深度学习的北极气旋识别方法、存储介质及装置

📄 申请号：CN202211594085.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-12-13

公开号

CN116010812B

公开日

2023-11-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习图像识别

应用场景

气象预报, 极地环境监测, 气候研究, 海上航行安全, 气象灾害预警

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摘要

本发明公开了一种基于传统方法与深度学习的北极气旋识别方法、存储介质及装置，所述方法包括以下步骤：(1)下载平均海平面气压数据，进行投影转换，转换为极地投影；(2)通过传统方法识别出候选点；(3)构建数据集；(4)将步骤(3)中构建好的数据集输入到SSD深度学习模型中进行训练；(5)对模型的精度进行评价；(6)将步骤(1)中处理好的图像放入训练好的模型中进行北极气旋的识别；本发明采用SSD深度学习模型进行北极气旋的识别，通过利用大量的样本数据作为数据集对SSD模型进行训练，将深度学习的方法引入到北极气旋的自动识别中，提高了识别的精度，同时也避免了半径较小的气旋未被识别出的现象，提高了识别的效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种水稻田CH₄减排方法

当前第 / 件

一种基于5G时隙同步的外辐射源雷达信号处理方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_214)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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